Analyse et optimisation des systèmes manufacturiers complexes

 

Mustapha Nourelfath

Université Laval

 

Domaine : structures abstraites

Programme projet de recherche en équipe

Concours 2010-2011

Les travaux de ce projet portent sur le développement de modèles et d'algorithmes avancés pour analyser et optimiser la performance d'un système manufacturier, tout en cherchant à tenir compte des caractéristiques complexes suivantes : (1) le système manufacturier peut opérer selon une structure réseau d'assemblage/désassemblage, où des stocks tampons sont placés entre des machines parallèles; (2) les machines peuvent occuper plusieurs états caractérisés par des taux de production différents; (3) les défaillances peuvent être de cause commune; et (4) les taux de panne, de réparation et de production des machines sont incertains. Des modèles analytiques et de simulation de Monte Carlo seront développés pour évaluer le taux de production d'un tel système complexe.

Ces modèles seront couplés à des modules d'optimisation dans le but de faire des choix stratégiques (long terme) des machines (robots, machines spécialisées, etc.) et/ou des stocks (convoyeurs ou autres). Nous allons aussi développer une méthodologie de planification conjointe de la maintenance et la production aux niveaux tactique (moyen terme) et opérationnel (court terme). Les outils d'optimisation développés seront basés sur les méta-heuristiques et la programmation stochastique.