Mise à jour conceptuelle de la pharmacologie quantitative en tenant compte de l'impact de la variabilité et de la non-linéarité

 

Jun Li

Université de Montréal

 

Domaine : techniques, mesures et systèmes

Programme : établissement de nouveaux chercheurs universitaires

Concours 2017-2018

L'approche d'essai et erreur a été largement utilisée dans l'étude des sciences pharmaceutiques traditionnelles, lesquelles sont toutefois entrées dans une nouvelle ère où les méthodes statistiques basées sur les données sont mieux adaptées pour des médicaments décrits par des modèles d'équations différentielles linéaires. Avec la découverte de nouveaux médicaments, il est de plus en plus évident que les propriétés intrinsèques de non-linéarité et de variabilité jouent un rôle déterminant dans l'évaluation et la prédiction des propriétés pharmacologiques.

Ce projet a pour but de cerner des problèmes mathématiques issus de la modélisation et de la simulation thérapeutique, centrés autour de la non-linéarité et de la variabilité. On vise à investiguer les sujets suivants: la forme analytique et l'analyse mathématique des modèles pharmacocinétiques aux éliminations simultanées de types linéaire et non linéaire; l'identification des patrons de non observance aux prescriptions correspondant aux différents effets thérapeutiques; la mise à jour des méthodes de calcul déterministes dans le contexte de la variabilité.