Algorithmes de traitement parallèle pour obtenir une structure 3D à partir d'images et vidéos

 

Christopher Pal

École Polytechnique de Montréal

 

Domaine : technologies de l'information et des communications

Programme établissement de nouveaux chercheurs universitaires

Concours 2010-2011

Des représentations tridimensionnelles de l'information visuelle obtenue à partir d'images et vidéos ont de vastes applications dans des domaines tels que l'infographie et vision par ordinateur. Les objectifs de ce projet sont de développer des nouveaux algorithmes de traitement parallèle pour la reconstruction et la reconnaissance 3D en utilisant des techniques de la photographie computationnelle, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. L'évolution récente des technologies de reconstruction 3D basées sur la lumière projetée nous permettent d'obtenir une qualité des modèles 3D raisonnables avec l'équipement relativement peu coûteux basé sur la projection de lumière structurée ou balayages laser.

Ce projet s'appuiera sur des modèles 3D obtenus à partir de la lumière projetée et numérisée comme des approximations de la vraie structure 3D. Des modèles 3D à partir des numérisations seront utilisés pour évaluer le modèles et améliorer la reconstruction 3D et de nouvelles méthodes de reconnaissance en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et la photographie computationnelle - où seules la photographie traditionnelle et la vidéo sont utilisés comme intrants. Grâce à l'utilisation des techniques modernes de programmation parallèle sur GPU nous souhaitons créer une technologie permettant : le mélange d'images fixes de haute qualité et la vidéo dans la reconstruction et la rétroaction des utilisateurs à partir d'algorithmes où recommandant de prendre des photos supplémentaires afin d'améliorer la qualité du modèle.