Étudiant-chercheur étoile Février 2016



Benjamin De Leener

Étudiant au doctorat en génie biomédical
École Polytechnique de Montréal


Publication primée : Automatic segmentation of the spinal cord and spinal canal coupled with vertebral labeling

Publiée dans : IEEE Transactions on Medical Imaging
 

Résumé

Jusqu'à présent, la segmentation de la moelle épinière sur des images IRM était réalisée de façon semi-manuelle, nécessitant énormément de temps de la part des médecins et chercheurs désirant extraire des mesures de la moelle. Afin de répondre à ce besoin, Benjamin De Leneer a développé une méthode permettant la segmentation automatique. En la couplant à un algorithme d'identification des niveaux vertébraux, introduisant ainsi un système de repères, cette méthode offre aux chercheurs un outil de comparaison de leurs résultats et évite ainsi les biais de la manipulation manuelle des données. Ce procédé a été rendu disponible en ligne gratuitement et est maintenant utilisé par de nombreux groupes de recherche de par le monde sur diverses maladies de la moelle épinière telles que la sclérose en plaques ou les lésions traumatiques.