Caractérisation et évaluation des changements de la phénologie végétale en réponse aux changements environnementaux à l'aide de la télédétection.

 

Angela Kross

Université Concordia

 

Domaine : ressources naturelles

Programme : établissement de nouveaux chercheurs universitaires

Concours 2018-2019

La compréhension de la phénologie des plantes est d'une importance cruciale car il s'agit d'un indicateur clé du changement environnemental (varie avec la photopériode, la température et la disponibilité de l'eau). La télédétection fournit un moyen exclusif d'obtenir des informations spatiales et temporelles liées à la phénologie végétale qui permettent des analyses sur des périodes de temps variables et au niveau local a global. Cette étude vise à développer et à valider de nouveaux modèles de télédétection pour l'estimation des indicateurs de phénologie végétale dans des différentes zones écologiques et climatiques afin de contribuer à une compréhension locale a régionale des changements temporels e spatiales de la phénologie végétal et sa relation avec les changements climatiques. Les objectifs sont: 1) Déterminer les indices de végétation de télédétection les plus appropriés qui permettront d'estimer le pic du développement de la végétation (et d'autres indicateurs de phénologie) dans le temps et dans différents écosystèmes et zones climatiques, et 2) Comparer les indicateurs de phénologie à partir de différentes échelles pour déterminer l'évolutivité des indicateurs et des processus sous-jacents importants. Pour atteindre ces objectifs, je travaillerai principalement avec des données d'échange de carbone, des données biophysiques de cultures et des données phénologiques de plantes, et des données satellite disponibles gratuitement et commerciales. Les données seront obtenues à partir des réseaux existants et des campagnes de collecte de données de terrain sur trois sites de terrain (maïs, soja et tourbières).Ce projet de recherche: 1) fera progresser nos connaissances fondamentales sur les relations entre la variabilité de phénologie de la végétation dans différents écosystèmes et sa relation avec les facteurs climatiques. 2) réduire les incertitudes dans les estimations du modèle de phénologie RS des caractéristiques de la végétation.