Élaboration de méthodes d'évaluation de la connectivité fonctionnelle temporalisée à partir de données de neuroimagerie multimodale et application au contrôle moteur humain

 

Georgios Mitsis

Université McGill

 

Domaine : techniques, mesures et systèmes

Programme projet de recherche en équipe

Concours 2015-2016

L'analyse de la connectivité cérébrale est l'un des éléments importants de la compréhension du mode de fonctionnement du cerveau d'une personne en santé ou malade. Dans ce contexte, l'objectif principal de la recherche proposée est de mettre au point des méthodes complexes de quantification de la connectivité fonctionnelle sur la base de mesures de la neuroimagerie multimodale (tant l'IRMf/l'EEG– imagerie par résonnance magnétique fonctionnelle / électroencéphalographie que la MEG - magnétoencéphalographie), l'accent étant mis sur la connectivité (dynamique) temporalisée.

Plus précisément, nous : (i) élaborerons des méthodes de quantification de la connectivité fonctionnelle de manière adaptive, à l'aide de modèles autorégressifs multivariés (ii) élaborerons des méthodes d'estimation de la réponse hémodynamique de l'IRMf en fonction de l'objet et de la région (iii) intégrerons les données découlant de diverses méthodes d'imagerie et (iv) évaluerons l'incidence des facteurs physiologiques, comme la densité vasculaire et les fluctuations des signaux physiologiques, sur la connectivité fonctionnelle dynamique. Finalement, nous validerons les méthodes élaborées en procédant à la collecte de données d'imagerie multimodale auprès de jeunes ou de personnes âgées afin d'étudier la connectivité dynamique dans le système de réponse motrice des humains au repos et durant l'exécution de tâches motrices, ce qui nous permettra de cerner les fluctuations de la synchronisation liées au vieillissement en matière de connectivité.